Samsungs IBM-angetriebener Bildprozessor, der 2 000 Bilder pro Sekunde verarbeiten kann - Rechnen - 2019

Anonim

Der TrueNorth-Neuralcomputerchip von IBM ist eine aufregende Technologie, da er die Art und Weise verändert, wie Prozessoren aufgebaut werden, wodurch sie möglicherweise wesentlich effizienter werden. Um diese Technologie so schnell wie möglich nutzen zu können, hat Samsung damit begonnen, dieses Design in seinen neuesten Bildprozessor zu implementieren, der 2.000 Bilder pro Sekunde und Zeitlupenvideo aufnehmen kann.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Prozessoren verwendet TrueNorth von IBM 4 096 Microcomputing-Kerne, um einen einzelnen Prozessor zu bilden. Die Idee ist, dass es ein wenig mehr funktioniert, als wie das menschliche Gehirn mit Informationen umgeht, in der Hoffnung, dass es effizienter wird. In vielerlei Hinsicht ist es, wie dieser unglaublich Low-Power-Chip ist bereits mehr als fähig für den Job, den Samsung es will.

Zusammengesetzt an der Samsung Advanced Institute of Technology, der Dynamic Vision Sensor mit TrueNorth im Kern ist in der Lage, Videobilder sehr schnell und effizient zu verarbeiten, weil es Dinge anders macht.

Jedes Pixel auf dem Sensor arbeitet völlig unabhängig und meldet nur zurück, wenn es eine Änderung feststellt. Das bedeutet, dass statische Szenen oder solche mit weniger Bewegung viel weniger Ressourcen benötigen, selbst im Video. Dies ermöglicht Kameras, die mit dem Sensor ausgestattet sind, Slow-Motion-Videos mit einer Geschwindigkeit von 2.000 Bildern pro Sekunde aufzunehmen, mehr als das 15-Fache, was die durchschnittliche High-Speed-Kamera leisten kann.

Aber mehr als nur Schütteln Video von Ihrem neuen Welpen, können diese Arten von Sensoren weitreichende Fähigkeiten haben. Automatisierte Sicherheitsfunktionen, insbesondere in autonomen Fahrzeugen, könnten einen solchen Sensor ebenso verwenden wie Kameras, die Bewegungssteuerungen und Gesten erkennen.

Wie CNET erklärt, zeigt die Demo, mit der Samsung die Technologie vorführt, eine Person, die ihren Fernseher mit so unterschiedlichen Gesten steuert wie eine geschlossene Faust, gespaltene Finger, Wellen und Quetschungen. Das ist weitaus fortschrittlicher, als wir es in den letzten Jahren mit ähnlichen Tracking-Technologien wie Microsoft Kinect-Kameras gesehen haben.

Das Militär schnüffelt auch an der Technologie herum, die Drohnen und Kamerasysteme bietet, um ungewöhnliche Veränderungen in den Videoströmen zu erkennen.